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腔面型乳腺癌(HR+/HER2-乳腺癌)约占全部乳腺癌的70%,是最常见的乳腺癌分子亚型。尽管该亚型总体预后相对较好,但高危早期患者仍面临长期复发风险。新辅助治疗可提高肿瘤降期和保乳机会,但腔面型乳腺癌对传统新辅助化疗的病理完全缓解(pCR)率相对有限,如何根据肿瘤内在异质性选择更合适的治疗方案,是当前精准治疗的重要问题。
近日,复旦大学附属肿瘤医院邵志敏/李俊杰/余科达教授团队在Cell Reports Medicine发表题为“Precision neoadjuvant treatment with AI-assisted subtyping in HR+/HER2− breast cancer: A randomized, phase 2 trial FASCINATE-N”的研究。该研究基于团队既往建立的SNF分型体系,利用数字病理和人工智能辅助分型,将腔面型乳腺癌患者分为内分泌治疗获益型和靶向治疗获益型,并开展分型指导的新辅助精准治疗探索。
FASCINATE-N是一项II期平台型临床研究,腔面型乳腺癌治疗臂共纳入251例II–III期患者。其中,49例被